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CONACYT

Maestría en Sistemas Embebidos

La Maestría en Sistemas Embebidos (MSE) tiene una duración de dos años, divididos en seis períodos cuatrimestrales. Las asignaturas se clasifican en formativas, optativas y seminarios. Los seminarios parten de una visión de la gestión del ciclo de desarrollo de los sistemas embebidos para concretar la determinación de los requerimientos de un sistema embebido, que será el punto que detone su proyecto de investigación para cerrar con la integración del proceso de diseño y desarrollo de un sistema embebido.

En resumen, a lo largo de los dos años que dura la maestría, se deben cursar 22 asignaturas y realizar el proyecto de investigación con el que se obtendrá el grado.

El plan y programas de estudio de la MSE, sus contenidos, las estrategias pedagógicas, el núcleo académico, las Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento (LGAP), así como el trabajo terminal articulan la investigación científica aplicada, el desarrollo tecnológico y la innovación para que el egresado sea capaz de dominar las competencias especializadas que favorecen al desarrollo de la industria nacional.

Mapa Curricular MSE
Propedeútico: Matemáticas, Introducción a los sistemas embebidos y Electrónica analógica y digital
Formativas Cuatrimestre 1° Cuatrimestre 2° Cuatrimestre 3° Cuatrimestre 4° Cuatrimestre 5° Cuatrimestre 6°
Matemáticas discretas Algoritmia y estructura de datos Métodos formales (especificación y verificación formal) Optativa Optativa Optativa
Ciclo de desarrollo de un sistema embebido Diseño arquitectónico de sistemas embebidos Lenguajes y programación para sistemas embebidos Optativa Optativa Optativa
Ingeniería de software aplicado a sistemas embebidos Plataformas electrónicas Sistemas operativos en tiempo real Optativa    
Seminario de proyectos Administración del ciclo de vida Análisis y especificación de requerimientos y arquitectura Integración y pruebas Proyecto integral I Proyecto integral II Proyecto integral III
Materias optativas
Módulos automotrices Electrónica automotriz Diagnóstico automotriz Fisiología y Fisicoquímica de Biología Señales e instrumentación biomédica Diseño de sistemas médicos Internet de las cosas I
Internet de las cosas II Introducción al ciclo de desarrollo de Big Data Análisis de datos a gran escala Aprendizaje automático para minería de datos Inteligencia artificial Inteligencia artificial distribuida Visión embebida
Sistemas distribuídos para embebidos Diseño con dispositivos reconfigurables Introducción a los micro-mecanismos MEMS Buses de interconexión e interfaces I/O Control digital Control en tiempo real Diseño digital
Diseño de interfaces hombre-máquina Probabilidad Normas estándares certificaciones y patentes Ingeniería de pruebas Protocolos y redes Procesamiento de señales