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CONACYT

Investigadores

Dagoberto Armenta Medina

Doctor en Ciencias

Sistema Nacional de Investigadores (SNI): Candidato

Datos de contacto:

Correo: dagoberto.armenta@infotec.mx
Teléfono: (55) 5624 2800 ext. 6323

Perfil:

  • Doctorado en Ciencias
    Universidad Nacional Autónoma de México (IBT-UNAM)
  • Maestría en Ciencias
    Universidad Nacional Autónoma de México (IBT-UNAM)
  • Ingeniería en Biotecnología
    Instituto Tecnológico de Sonora (ITSON)

Semblanza

Realizó estudios de maestría y doctorado en ciencias en el Instituto de Biotecnología de la UNAM. En sus estudios de maestría se enfocó en entender las relaciones estructura, dinámica y función de proteínas combinando enfoques estadísticos y evolutivos, en su doctorado extendió su conocimiento en el campo de la genómica comparativa y evolutiva utilizando como modelo el metabolismo. Durante el postdoctorado en CINVESTAV-Langebio, se enfocó en el análisis de datos de secuenciación masiva y el uso de algoritmos para el análisis de motivos de ADN a nivel multigenómico.

 

 

Publicaciones

  • Utrilla, J. et al., Global Rebalancing of Cellular Resources by Pleiotropic Point Mutations Illustrates a Multi-scale Mechanism of Adaptive Evolution. Cell Syst. 2, 260–71 (2016).
  • Armenta-Medina, D. & Perez-Rueda, E., Hybrid approaches for the detection of networks of critical residues involved in functional motions in protein families. BMC Bioinformatics 16, A8 (2015).
  • Armenta-Medina, D., Segovia, L. & Perez-Rueda, E., Comparative genomics of nucleotide metabolism: a tour to the past of the three cellular domains of life. BMC Genomics 15, 800 (2014).
  • Brambila-Tapia, A. J. L., Armenta-Medina, D., Rivera-Gomez, N. & Perez-Rueda, E., Main Functions and Taxonomic Distribution of Virulence Genes in Brucella melitensis 16 M. PLoS One 9, e100349 (2014).
  • Hernández-Montes, G., Armenta-Medina, D. & Pérez-Rueda, E., in Encyclopedia of Systems Biology. 687–692 (Springer New York, 2013). doi:10.1007/978-1-4419-9863-7_1163
  • Armenta-Medina, D., Perez-Rueda, E. & Segovia, L., Identification of functional motions in the adenylate kinase (ADK) protein family by computational hybrid approaches. Proteins 79, 1662–1671 (2011).

 

Líneas de investigación

  • Estudio de las redes de comunicación alostéricas mediante el uso y desarrollo de herramientas Bioinformáticas.
  • Estudio de los sistemas biológicos mediante el análisis de datos omicos.

Laboratorio en el que participa

  • BIOINFOTEC

Proyectos de investigación

Desarrollo estratégico de Bioinfotec y enfoques computacionales para la detección de blancos moleculares.

Datos de contacto

Dirección Adjunta de Innovación y Conocimiento | Gerencia de Investigación
Dr. Valentino Morales - Tel: 5624 2800 ext. 6112 - valentino.morales@infotec.mx - Twitter: @InfotecINVES