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CONACYT

Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos

Mapa curricular

Semestre 1
30 créditos
Semestre 2
30 créditos
Semestre 3
30 créditos
Semestre 4
30 créditos
Procesamiento de Información
5 créditos
Análisis exploratorio de datos
5 créditos
Optativa
5 créditos
Seminario de Tesis
30 créditos
Matemáticas para la ciencia de datos
5 créditos
Estadística
5 créditos
Seminario de Investigación III
25 créditos
Cómputo de alto rendimiento
5 créditos
Aprendizaje Computacional
5 créditos
Análisis de algoritmos y estructuras para datos masivos
5 créditos
Seminario de Investigación II
15 créditos
Seminario de Investigación I
10 créditos
Asignaturas optativas:
  • Modelos avanzados en Ciencias de Datos
  • Procesamiento de lenguaje natural
  • Cómputo evolutivo aplicado a problemas de aprendizaje
  • Análisis Topológico de Datos
  • Recuperación de información de bases de datos no estrucutradas
  • Visión computacional
  • Sistemas expertos
  • Cómputo cognitivo