Laboratorio Nacional de Internet del Futuro (LaNIF)

El Laboratorio Nacional de Internet del Futuro (LaNIF) es una iniciativa de INFOTEC orientada a la investigación aplicada en ciencia de datos, inteligencia artificial y sistemas embebidos inteligentes. Su propósito es generar conocimiento, modelos predictivos y soluciones tecnológicas para atender retos nacionales en los ámbitos ambiental, energético, biomédico y agroindustrial, impulsando la innovación científica y la formación de talento especializado en estas áreas cruciales para el desarrollo del país y la mejora de la calidad de vida de su población.

El LaNIF está conformado por dos espacios de trabajo científico y tecnológico complementarios:

Laboratorio de Analítica Computacional (big data): orientado al análisis masivo de datos provenientes de fuentes heterogéneas mediante el uso de cómputo de alto rendimiento, aprendizaje automático y técnicas de visualización avanzada.

Laboratorio de Sistemas Embebidos (LabSE): dedicado al diseño, simulación, construcción y prueba de dispositivos de hardware y software, sustentado en el Ciclo de Procesos de Desarrollo de Sistemas Embebidos registrado por INFOTEC.

Líneas de investigación

• Analítica computacional y ciencia de datos: minería de opinión, procesamiento de lenguaje natural, clasificación, agrupamiento y modelos predictivos.

• Inteligencia artificial y aprendizaje evolutivo: optimización, metaaprendizaje y búsqueda por similitud en grandes volúmenes de datos.

• Sistemas embebidos e IoT: sensado, visión computacional y prototipos para monitoreo ambiental y agrícola.

• Modelado ambiental y energía: series de tiempo, modelado del viento, análisis climático y aplicaciones agroambientales.

• Datos biomédicos e imagen médica: aprendizaje profundo, análisis de señales y modelado de información fisiológica.

Proyectos representativos

microTC
Clasificador de texto independiente de dominio y lenguaje.
Repositorio: https://github.com/INGEOTEC/microTC

b4msa
Extensión de microTC con rasgos lingüísticos y sintácticos.
Repositorio: https://github.com/INGEOTEC/b4msa

EvoMSA
Sistema de meta-aprendizaje para análisis de sentimientos y emociones.
Repositorio: https://github.com/INGEOTEC/EvoMSA

Indice de Movilidad
Modelo de movilidad nacional basado en datos abiertos y redes sociales.
Repositorio: https://github.com/INGEOTEC/mobility-data

SimilaritySearch.jl / KNearestCenters.jl / UMAP.jl
Herramientas en Julia para búsqueda por similitud, clasificación y reducción de dimensión.
Repositorio: https://github.com/sadit/SimilaritySearch.jl, https://github.com/sadit/KNearestCenters.jl, https://github.com/sadit/UMAP.jl

WindC1IA
Software de caracterización y predicción de estados del viento mediante modelos de mezcla gaussiana.
Repositorio: https://github.com/estudiovientos/saw

MonPo
Sistema embebido con visión artificial para detección y monitoreo de polinizadores.
Repositorio: Repositorio no público.

Maraca-IoT
Microestación meteorológica solar para la adquisición de variables agroclimáticas.
Repositorio: Repositorio no público.

Comunidad científica

Equipo multidisciplinario conformado por investigadores de INFOTEC e Investigadores por México (SECIHTI), especializados en inteligencia artificial, ciencia de datos, visión computacional, modelado ambiental y sistemas embebidos.

Colaboraciones y formación

• Proyectos conjuntos con instituciones públicas y centros de investigación, como INEGI y universidades del país.

• Integración de Investigadores por México (SECIHTI) y redes nacionales de ciencia y tecnología.

• Vinculación académica con los posgrados de INFOTEC: Maestría en Sistemas Embebidos Inteligentes (MSIE), Maestría en Ciencia de Datos e Información (MCDI) y Doctorado en Ciencias de Datos (DCCD).