Dr. Sabino Miranda Jiménez

Sabino Miranda es Investigador por México de CONACYT comisionado a INFOTEC, desde el 2014, es Doctor en Ciencias de la Computación por el Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional, México, y es miembro del Sistema Nacional de Investigadores desde el 2014, actualmente nivel I.

Sus intereses de investigación se enfocan en el campo del procesamiento del lenguaje natural, representación del conocimiento, categorización de textos y análisis de sentimientos.

• Téllez, E. S., Moctezuma, D., Miranda-Jímenez, S., & Graff, M. (2017). An Automated Text Categorization Framework based on Hyperparameter Optimization. arXiv preprint arXiv:1704.01975.
• Téllez, E.S., Miranda-Jiménez, S., Graff, M., Moctezuma, D., Siordia, O., & Villaseñor, E. (2017). A case study of Spanish text transformations for twitter sentiment analysis, Expert Systems with Applications, Volume 81.
• Téllez, E.S., Miranda-Jiménez, S., Graff, M., Moctezuma, D., Siordia, O., & Suárez, R. (2016). A Simple Approach to Multilingual Polarity Classification in Twitter. Pattern Recognition Letters.
• Miranda-Jimenez, S.,  Stamatatos, E. (2017). Automatic Generation of Summary Obfuscation Corpus for Plagiarism Detection. ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA, 14(3), 99-112.
• Miranda-Jiménez, S., Graff, M., Téllez, E. S., & Moctezuma, D. (2017). INGEOTEC at SemEval 2017 Task 4: A B4MSA Ensemble based on Genetic Programming for Twitter Sentiment Analysis. In Proceedings of the 11th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2017) (pp. 771-776).
• Graff, M., Téllez, E. S., Miranda-Jiménez, S., & Escalante, H. J. (2016). EvoDAG: A semantic Genetic Programming Python library, IEEE International Autumn Meeting on Power, Electronics and Computing (ROPEC), Ixtapa.
• Moctezuma, D., Téllez, E. S., Graff, M., Miranda-Jiménez, S. (2016). On the performance of B4MSA on SENTIPOLC’16 CEUR. Workshop Proceedings.
• Sidorov, G., Miranda-Jiménez, S., Viveros-Jiménez, F., Gelbukh, A., Castro-Sánchez, N., Velásquez, F., Días Rangel, I., Suárez-Guerra, S., Treviño, A. and Gordon, J. (2016). Empirical Study of Machine Learning Based Approach for Opinion Mining in Tweets. LNAI 7630, MICAI 2012, pp.1-14.
• Siordia, O., Moctezuma, D., Graff, M., Miranda-Jiménez, S., Tellez, E. and Villaseñor, E. (2015). Sentiment Analysis for Twitter: TASS 2015. Proceedings of TASS 2015: Workshop on Sentiment Analysis at SEPLN co-located with 31st SEPLN Conference (SEPLN 2015), pp. 65-70.
• Carrera-Trejo, V., Sidorov, G., Miranda-Jiménez, S., Moreno, M. and Cadena, R. (2015). Latent Dirichlet Allocation complement in the vector space model for Multi-Label Text Classification. International Journal of Combinatorial Optimization Problems and Informatics, 1.
• Graff, M., Tellez, E., Villaseñor, E. and Miranda-Jiménez, S. (2015). Semantic Genetic Programming Operators Based on Projections in the Phenotype Space. Research in Computing Science, 94, pp.73-85.
• Hernández, S., Miranda-Hernández, S., Villaseñor, E., Téllez, E. and Graff, M. (2015). Minería de opinión en blogs financieros para la predicción de tendencias en mercados bursátiles. Research in Computing Science, 86.
• Miranda-Jiménez, S., Gelbuk, A. and G., S. (2015). Conceptual Graphs as Framework for Summarizing Short Texts. International Journal of Conceptual Structures and Smart Applications (IJCSSA).
• Miranda-Jiménez, S., Gelbukh, A. and Sidorov, G. (2014). Generación de resúmenes por medio de síntesis de grafos conceptuales. Revista Signos. Estudios de Lingüística, pp. 47.
• Bermúdez González, D., Miranda-Jiménez, S., García Moreno, U. and Calderón Nepomuceno, D. (2014). Generating a Spanish Affective Dictionary using Supervised Learning Techniques. Proceedings of the International Workshop on Technological Innovation Specialized Linguistic Domains, pp.7-9.
• Carrera-Trejo, V., Sidorov, G., Miranda-Jiménez, S., Moreno Ibarra, M. and Cadena Martínez, R. (2014). Using Soft Similarity in Multi-label Classification for Reuters-21578 Corpus. Proceedings of the 13th Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI 2014), pp.1-7.
• Elhadad, M., Miranda-Jiménez, S., Steinberger, J. and Giannakopoulos, G. (2013). Multi-document multilingual summarization corpus preparation, Part 2: Czech, Hebrew and Spanish. Proceedings of Association for Computational Linguistics, MultiLing 2013: Workshop on Multilingual Multi-document Summarization, pp.13-19.
• Miranda-Jiménez, S., Gelbukh, A. and Sidorov, G. (2013). Summarizing Conceptual Graphs for Automatic Summarization Task. Proceedings of 20th International Conference on Conceptual Structures: Conceptual Structures for Knowledge Representation for STEM Research and Education (ICCS 2013).LNCS (LNAI), 7735, pp.245-253.
• Rodríguez Aguilar, R., Miranda-Jiménez, S. and Gutiérrez Cruz, D. (2012). Sistema de red inteligente Mindmapping (SRIM). 4to Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial (COMIA-2012).
• Viveros-Jiménez, F., Sidorov, G., Castillo Velásquez, F., Castro-Sánchez, N., Miranda-Jiménez, S., Treviño, A. and Gordon, J. (2012). Sondeos automatizados en las redes sociales a través de la minería de opinión. Komputer Sapiens, II (IV).
• Rodríguez Aguilar, R., Miranda-Jiménez, S. and Castillo González, L. (2010). Modelo de un ambiente virtual de aprendizaje: desde una perspectiva reactiva a las distintas inteligencias. XXVI Simposio Internacional de Computación en la Educación.
• Bolshakov, I. and Miranda-Jiménez, S. (2004). A Small System Storing Spanish Collocations. Proceedings of Computational Linguistics and Intelligent Text Processing: 5th International Conference, CICLing 2004, pp.248-252.
• Miranda-Jiménez, S. and Bolshakov, I. (2002). Base de datos de un diccionario combinatorio para español: Utilitaria para modificadores. XI Congreso Internacional de Computación, CIC 2002, II, pp.267-278.